Dizionario SIR — Da NetLogo a Python

Creazione, attributi e comportamento degli agenti. Nel modello SIR discreto ogni agente ha uno stato (S/I/R) e una posizione intera (pos_x, pos_y) che identifica la cella sulla griglia. Nessun angolo (il movimento usa 4 direzioni predefinite) e nessun timer (la guarigione è probabilistica ad ogni tick).

Il modello SIR discreto usa una griglia con coordinate intere: mondo da −16 a +16 su entrambi gli assi, bordi duri (no wrap-around). Un agente che tenta di uscire dalla griglia rimane al bordo.

Il movimento nel discreto: 1 cella per tick in una delle 4 direzioni cardinali (N/S/E/W). Nessuna trigonometria — le direzioni sono predefinite come coppie (dx, dy). Tutti gli agenti si muovono ad ogni tick, indipendentemente dallo stato S/I/R.

La regola di contagio: I cerca S a distanza di Chebyshev ≤ 1 (vicinato di Moore: 8 celle adiacenti + stessa cella) e lo contagia con probabilità β. In Python si usano coppie (i, j) invece di ask other turtles.

I → R probabilistico: ad ogni tick ogni infetto guarisce con probabilità γ. Nessun timer — la durata media dell’infezione emerge statisticamente come 1/γ tick. Più semplice della versione deterministica (che richiederebbe un campo timer nell’agente).

Condizioni, cicli, stop della simulazione. La logica è identica a NetLogo — cambia solo la sintassi.

Raccolta metriche e visualizzazione della curva epidemica S/I/R. In NetLogo i plot si configurano nell’interfaccia. In Python si usa Matplotlib.

Raccogliere, filtrare e iterare su collezioni di agenti o valori.

Nel modello discreto la matematica è minima: nessun sin/cos (nessuna trigonometria), nessun hypot (si usa Chebyshev non euclidea). Serve solo abs() e max(), entrambi built-in Python — nessun import math necessario.

Il SIR discreto usa due tipi di casualità: np.random.randint per posizioni intere e direzioni, np.random.rand() per i confronti probabilistici di contagio e guarigione.

Configurazione parametri, stampa a schermo, export dati.

Costrutti sintattici fondamentali con il loro equivalente NetLogo.

In NetLogo ogni turtle ha attributi automatici. In Python li dichiariamo nel @dataclass dell’agente. Il SIR discreto usa solo tre campi: stato e due coordinate intere.

Tutte le righe import da mettere in cima al file SIR_model_discreto.py. Nessun import math: nel discreto non servono sin/cos/hypot.